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R – Freie Statistik-Software

The R Project for Statistical Computing

Verfasst von

Sascha Foerster

in

Die Zeiten Àndern sich.

Dieser Beitrag scheint Ă€lter als 14 Jahre zu sein – eine lange Zeit im Internet. Der Inhalt ist vielleicht veraltet.

R ist der Name einer kostenlosen und freien Alternative zu der kommerziellen Statistiksoftware SPSS. Diese Software ist das meistbenutzte Programm am Institut fĂŒr Psychologie in Bonn und an vielen anderen UniversitĂ€ten. Zum Psychologie-Studium gehört die Statistik wie die Butter aufs Brot. Viele Studenten scheuen jedoch die Kosten fĂŒr SPSS und besorgen sich Kopien, ohne fĂŒr die Lizenzen zu zahlen. Dabei ist das gar nicht nötig. Kostenlos, abgesehen von der MĂŒhe fĂŒr die Einarbeitung, gibt es die Statistiksoftware R, die man unter folgendem Link herunterladen kann:

http://www.r-project.org
Da R hauptsĂ€chlich ĂŒber eine Konsole bedient wird, braucht man Hilfe beim Einstieg. Ein sehr gutes Tutorium fĂŒr den Anfang findet sich hier:
http://www.statmethods.net/
Wer lieber ein Buch zum Lernen nutzt, und weitere Tipps braucht, dem empfehle ich: „R in a nutshell“:
http://www.oreilly.de/catalog/rinanutger/
Herauszuheben sind besonders die graphischen FÀhigkeiten von R, die ihr hier kennen lernen könnt:
Update: 09. Mai 2013

Kommentare

2 Kommentare zu „R – Freie Statistik-Software“

  1. Avatar von Erik
    Erik

    Hallo Sascha,
    tolles Projekt, freut mich zu sehen, dass dich das Thema interessiert! Was mich interessiert, was unterscheidet R von SPSS, gibt es vielleicht Vorteile & USP’s?
    Freue mich auf deine RĂŒckmeldung!
    GrĂŒĂŸe
    Erik

    Antworten
    1. Avatar von Sascha Foerster
      Sascha Foerster

      Hi Erik, leider hatte ich selbst nie die Gelegenheit R vertiefend zu nutzen. In der Uni wurden immer nur Kurse fĂŒr die lizenzpflichtigen Tools angeboten, was ich sehr schade fand. Mittlerweile mache ich zu selten Statistiken, die ĂŒber das Niveau einer durchschnittlichen Tabellenkalkulation hinausgehen. Aber Du solltest die Tools doch eigentlich ganz gut kennen, nicht?

      Antworten

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